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크라우드웍스는 데이터바우처 사업을 통해 K-콘텐츠 특화 다국어 번역 데이터셋을 구축하고, sLLM 기반 AI 번역 API의 자연스러움과 정확도를 실질적으로 개선했습니다. 프로젝트 진행 과정과 성과를 확인해보세요.

데이터바우처로 ADHD 보조기기 개발을 위한 정밀 뇌파(EEG) 데이터를 수집한 사례입니다. ADHD 진단자·미진단자 대조군 기반의 멀티모달 데이터셋을 구축해 AI 분석에 바로 활용할 수 있도록 한 크라우드웍스의 성공사례를 확인하세요.

ETRI는 생성형 AI의 ‘탈옥(Jailbreak)’ 상황을 검증하기 위해 크라우드웍스와 함께 독성 콘텐츠 평가 데이터셋을 구축했습니다. 단순한 데이터 수집을 넘어, AI의 윤리적 판단력을 평가한 고난이도 프로젝트의 비결을 지금 확인해보세요.

크라우드웍스가 NIA와 함께 수행한 ‘의학지식 Q&A 데이터셋 구축’ 프로젝트 사례를 소개합니다. 까다로운 의료 AI 과제를 어떻게 고품질 데이터로 완성했는지, 전문 인력과 자체 솔루션을 활용한 체계적인 운영 과정을 확인해 보세요.

국내 주요 카드사 K사의 자연어 기반 데이터 조회 AI 개발을 위해 Text to SQL 파인튜닝 데이터 8,400건을 구축한 사례입니다. SQL 쿼리 데이터셋 구축부터 도메인 메타 정보 정리, 전문 작업자 운영까지 크라우드웍스의 LLM 데이터 구축 과정을 확인해 보세요.

국내 대표 통신사 A사는 AI가 사내 문서를 더 잘 이해하고 분석할 수 있도록 하기 위해, 복잡한 인포그래픽 이미지와 설명 텍스트를 정교하게 매칭한 AI 학습 데이터를 크라우드웍스와 함께 구축했습니다.

LLM 기반 Agent를 실제 프로덕션 환경에 구축한 크라우드웍스의 기술 사례입니다. 유안타증권 AI 챗봇 서비스 개발 과정에서 RAG의 한계를 넘어 Agent 아키텍처를 설계하고, 금융권 서비스에 필요한 기술적 과제를 해결한 경험을 소개합니다.

크라우드웍스가 헬스케어 플랫폼 D사의 생성형 AI 서비스를 구축한 사례입니다. 고객 식단을 분석하고 맞춤형 대체 식단을 제안하는 AI 식단 어드바이저와, 건강·식단 질문에 답변하는 AI 챗봇 개발 과정을 확인해 보세요.

크라우드웍스 Workstage 온프레미스를 활용한 보험 문서 데이터 전처리 사례입니다. 대기업 S 보험사의 일반보험 약관과 손해사정 보고서를 AI 챗봇 학습 데이터로 구조화하고, 보안 환경에서 데이터 자산화를 지원한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스 SLM WorksOne 개발에 활용된 고품질 한국어 데이터셋 구축 사례입니다. 비즈니스 특화 답변을 위해 전문가가 만든 1만 개의 파인튜닝 데이터셋과 데이터 설계, 작업자 검증, 품질 관리 과정을 소개합니다.

WorksOne은 한국어와 국내 비즈니스 환경에 최적화된 크라우드웍스의 기업용 SLM입니다. 비즈니스 특화 파인튜닝 데이터셋을 학습해 자연스러운 한국어 답변, 안정적인 JSON 출력, 기업 내부 시스템 연동을 지원합니다.

크라우드웍스가 건설·조선업 현장 전문용어에 특화된 다국어 AI 통역 앱을 구축한 사례입니다. 전문용어 데이터셋 구축, GPT·Whisper 기반 프롬프트 엔지니어링, STT·TTS 기능 개발을 통해 15개국 언어 통역과 현장 근로자 테스트 정확도·만족도 90% 이상을 달성했습니다.

크라우드웍스가 스킨랩코리아의 맞춤형 화장품 서비스를 위해 20·30 여성 330명의 피부 자가 진단, 피부 현미경, 피부 측정기 데이터를 수집한 사례입니다. 작업자 모집부터 현장 운영, 개인정보 보호, 데이터 검수까지 고품질 피부 데이터 구축 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 롯데백화점의 연말 고객 이벤트를 위해 생성형 AI 편지 작성 모델을 구축한 사례입니다. ChatGPT 3.5 Turbo 기반 프롬프트 엔지니어링과 앱 연동을 통해 고객이 키워드만 입력하면 맞춤형 편지를 생성하고 이벤트에 참여할 수 있는 AI 마케팅 경험을 제공했습니다.

크라우드웍스가 대형 종합광고대행사 C사의 맞춤형 AI 카피라이터를 구축한 사례입니다. HyperCLOVA 기반 LLM 파인튜닝, 광고 데이터 수집·가공, 프롬프트 엔지니어링, 웹앱 개발까지 실무에 바로 활용할 수 있는 생성형 AI 카피라이팅 솔루션 구축 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 스마트 주차 시스템 솔루션 고도화를 위해 국내 차량 번호판 이미지를 수집한 사례입니다. 차량 종류, 조도, 촬영 각도와 거리 등 복잡한 수집 조건을 반영하고, 개인정보 활용 동의와 맞춤형 작업 화면을 통해 AI 학습용 번호판 이미지 데이터를 안정적으로 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 커뮤니케이션 가능한 감성 인공지능 개발을 위해 개인 성향 데이터와 평가 데이터셋을 구축한 사례입니다. MBTI 기반 작업자 선발, 음성 평가, 대화 평가, 멀티모달 감정 태깅을 통해 AI 학습용 개인 성향 데이터를 수집한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 AI 서비스 로봇 고도화를 위해 방역·방범 영상 데이터셋을 수집·가공한 사례입니다. 병원, 오피스, 호텔 등 다양한 장소에서 로봇 시점의 영상을 촬영하고, 객체 바운딩박스 라벨링과 Tracking ID 태깅을 통해 인물 추종 AI 학습용 데이터를 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 인삼 년근 판독과 등급 식별을 위한 AI 학습 데이터를 구축한 사례입니다. 약 24만 장의 인삼 이미지를 수집·정제하고, 수삼의 전신·머리·몸통·다리 영역을 바운딩 박스로 라벨링해 고품질 농산물 이미지 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 실종자 찾기 연구 개발을 위한 CCTV ID Tracking 학습 데이터를 수집한 사례입니다. 특정 지역, 성별, 연령 조건에 맞는 작업자를 선발하고, 주야간 이동 경로와 GPS 기록을 관리해 CCTV 기반 객체 추적 AI 학습용 데이터를 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 교육 AI 플랫폼 고도화를 위해 중등 교육용 문항 생성과 컷 제작 PoC를 진행한 사례입니다. 쌍둥이 문항 918건과 문항 컷 485개를 제작하고, 전문 작업자 선발과 검수 프로세스를 통해 기존 대비 시간·비용 절감 가능성을 검증한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 화물차 번호판 인식 시스템 AI 모델 도입을 위한 PoC를 진행한 사례입니다. 기존 시스템이 인식하지 못한 번호판 데이터를 선별해 라벨링하고, OCR 전처리와 모델링 파트너 협업을 통해 현장 시연용 번호판 인식 AI 모델을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 대화형 AI 엔진 고도화를 위해 오픈도메인 대화 문장 수집과 텍스트 태깅을 진행한 사례입니다. 메신저형 작업 화면 커스터마이징, 자격시험, 함정문제, 작업자 교육을 통해 자연어 데이터 품질을 관리하고 AI 답변 평가 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 Face Anti Spoofing 솔루션 고도화를 위해 얼굴 이미지 데이터를 수집·가공한 사례입니다. 성별·연령대별 얼굴 영상 촬영, 기기별 재촬영, 출력 이미지 촬영, 가면 착용 데이터 수집을 통해 얼굴 인증 보안 AI 학습용 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 소비자 행동 분석을 위한 장기 활동 패널을 모집한 사례입니다. 특정 연령·성별·직업·거주 형태 조건에 맞는 스마트폰 사용자를 선발하고, 중복 지원자 필터링과 차수별 참여 제한 관리를 통해 안정적인 패널 확보를 지원한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 국내 대형 가전기업의 한글 매뉴얼 챗봇 개발을 위해 데이터셋을 구축한 사례입니다. 가전제품 매뉴얼 기반 질의응답 데이터를 제작하고, 전문 작업자 선발과 PM 품질 관리를 통해 짧은 기간 내 AI 학습용 데이터를 안정적으로 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 MHNCITY의 차량 번호판 인식 및 비식별화 AI 솔루션 개발을 위해 이미지 데이터를 수집·가공한 사례입니다. 차량 번호판 이미지 수집, 포토샵 합성 작업자 선발, 번호판 유형별 데이터 구성, 차량·번호판 바운딩박스 라벨링을 통해 컴퓨터 비전 AI 학습용 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 혐오표현 필터링 AI 모델 개발을 위해 국문·영문 텍스트 데이터를 수집·가공한 사례입니다. 혐오표현 단어와 문장 수집, 분류 기준별 태깅, 다중할당 검수, 원어민 수준 작업자 선발을 통해 자연어 처리 AI 학습용 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 한국노동연구원의 청년세대 플랫폼 작업자 면접조사를 위해 조건에 맞는 참여자를 선발한 사례입니다. 초단시간 근로 경험이 있는 25~34세 여성 참여자를 모집하고, 길드 참여 경험과 플랫폼 노동 이력을 기반으로 심층 인터뷰 대상자 매칭을 지원한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 완전무인점포의 응급 상황 인식 AI 개발을 위해 발화 텍스트와 음성 데이터를 수집한 사례입니다. 화재, 폭력, 비명, 위협 등 다양한 응급 상황 문장을 수집하고, 마스크 착용 여부·성별·연령대를 반영한 음성 녹음과 검수를 통해 고품질 AI 학습용 음성 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스의 AI 기반 펫테크 및 반려동물 헬스케어 데이터 수집·가공 성공 사례를 소개합니다. 수의학 전공자 등 전문 크라우드워커 풀을 활용하여 신제품 개발과 알고리즘 고도화에 필요한 고품질 반려동물 데이터를 빠르고 정확하게 확보한 노하우를 확인해 보세요.

크라우드웍스의 2D 스케치 기반 3D 모델 자동변환 AI 데이터 수집 성공 사례를 소개합니다. 자격시험 제도로 미대 전공자 등 전문 작업자를 선발하고, 철저한 가이드와 검수 프로세스를 통해 고품질 이미지 데이터 3,300건을 단기간에 확보한 노하우를 확인해 보세요.

크라우드웍스가 AI 음성 인식 엔진 고도화를 위해 일본어 통화 발화 데이터를 수집·전사한 사례입니다. 일본어 native speaker 음성 수집, 통화 데이터 전사, Time Tagging, Speaker Segregation을 통해 음성 인식 AI 학습용 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 AI 챗봇 고도화를 위해 약 7만 건의 한국어 대화 데이터를 수집·가공한 사례입니다. 챗봇 답변의 자연스러움과 일관성을 평가하고, 가이드라인 정교화, 다중할당, 작업 로그 분석을 통해 대화형 AI 학습용 텍스트 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 골프 스윙 분석 AI코치 모델 고도화를 위해 골프 영상 분류와 자세 이미지 가공을 진행한 사례입니다. 연속 이미지 기반 키포인트 추출, 전용 작업 화면 개발, 작업자 가이드와 검수 프로세스를 통해 골프 자세 분석 AI 학습용 데이터를 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 보험사 콜센터 불완전판매 모니터링 AI 솔루션 개발을 위해 음성 전사 데이터를 구축한 사례입니다. 외부 반출이 불가한 콜센터 음성 데이터를 고객사 현장에서 STT 작업하고, 작업자 파견과 일정 리스크 관리를 통해 200시간 분량의 음성 데이터를 전사한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 와인병 탐지 AI 모델 고도화를 위해 와인병 이미지 데이터를 수집·가공한 사례입니다. 다양한 각도와 진열 환경에서 와인 이미지를 촬영하고, 바운딩박스 라벨링, 이미지 리사이징, CSV 변환 납품까지 진행해 객체 탐지 AI 학습용 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 시선추적 인공지능 서비스 개발을 위해 시선 트래킹 동영상 데이터를 수집한 사례입니다. 연령·성별 조건에 맞는 작업자를 모집하고, 고객사 프로그램이 설치된 디바이스 환경에서 문단 읽기와 시선 이동 영상을 수집해 시선추적 AI 학습용 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 피아노 연주 분석 및 개선점 제공 모델 개발을 위해 피아노 연주 음성 평가 데이터를 구축한 사례입니다. 음악 전공자와 실연자 등 전문 작업자를 선발하고, 연주 해석·표현·분위기 평가를 통해 음악 AI 학습용 오디오 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 AI 얼굴 필터 개발을 위해 얼굴 이미지 데이터를 수집·가공한 사례입니다. 100명의 얼굴 이미지 10,000장을 수집하고, Face Mesh 기반 랜드마크 작업과 오토라벨링, 전문 검수를 통해 얼굴 인식 AI 학습용 데이터셋을 구축한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스가 학습 문항 데이터 DB화를 위해 시험문제 PDF 문서의 OCR 전사·검수 PoC를 진행한 사례입니다. 고객사 OCR 툴과 크라우드웍스 플랫폼을 연동하고, 과목별 문항 OCR 편집, 메타 태깅, 검수 프로세스를 통해 대량 학습 문항 데이터 구축 가능성을 검증한 과정을 소개합니다.

크라우드웍스의 식습관 분석 AI 고도화를 위한 음식물 섭취 데이터 수집 성공 사례를 소개합니다. 파일럿 테스트와 철저한 이탈률 관리를 통해 2030 직장인 여성 352명의 1개월간 식단 이미지 및 메타데이터 3만여 건을 단기간에 성공적으로 구축한 노하우를 확인해 보세요.

크라우드웍스의 배달 플랫폼 클린 리뷰 시스템 구축을 위한 텍스트 데이터 분류 및 다중 태깅 성공 사례를 소개합니다. 자격시험과 함정문제 등 고유의 품질보증 장치와 3중 다중할당 방식을 통해 주관성이 높은 리뷰 텍스트를 완벽하게 정제하고 추가 수량까지 성공적으로 납품한 노하우를 확인해 보세요.