헬스케어 플랫폼 D사, 다이어트 코칭앱 ‘AI 영양사’ 기능 개발

헬스케어 플랫폼 D사,
“밀착 코치 상담사를 도와 고객에게 건강한 식단을 제안하며
질문에 척척 대답도 잘하는 AI 영양사를 개발하고 싶어요!”

고객사 D는,

국내 최대 다이어트 전문 한의원과 공동 연구를 통해 고객의 다이어트를 코칭해주는 앱을 만든 뷰티∙헬스케어 전문 플랫폼 기업이에요.

프로젝트의 시작

D사가 만든 앱은 당질 제한을 통한 다이어트를 코칭해주는 앱으로, 고객이 자신의 정보를 입력하면 매일의 체중 변화와 영양에 대한 분석과 상담사를 통한 1:1 맞춤형 다이어트 코칭 서비스를 제공합니다. D사는 이 앱에 생성형 AI를 활용한 서비스를 추가해 고객의 식단에 대한 자동 분석, 건강한 대체 식단 제안은 물론이고 더욱 효과적인 1:1 코칭 서비스를 제공하고자 했습니다. 아래와 같은 세부 목적을 설정하고 이를 달성하기 위해 AI 전문 기업을 찾던 중에 크라우드웍스를 만나게 되었고요.

• 앱에 고객 맞춤형 AI 서비스를 만들어 고객 만족도를 높이고 싶어요 : 고객이 필요한 서비스와 궁금한 정보를 실시간으로 좀 더 빠르게 제공받을 수 있었으면 좋겠고, 타사와 차별화된 서비스 개발을 통해 경쟁력을 확보하고 싶어요.
• AI로 저희 상담사와 직원의 업무 효율성을 높이고 싶어요 : 생성형 AI를 통해 평소 많은 고객을 돕는 상담사의 반복적인 업무를 줄여 더 전문성이 높은 업무에 집중할 수 있도록 돕고 싶어요.
• 데이터 기반의 인사이트를 사업에 활용하고 싶어요 : 고객과 서비스를 통해 축적된 데이터를 체계적으로 분석하여 고객에게 개인화된 고품질 서비스를 제공하고, 최신 트렌드 분석에 활용하거나 인사이트를 얻어 서비스 개선에 활용하고 싶어요.

크라우드웍스의 역할은요

• 요구사항 정의, 프로젝트 일정 등 계획 수립, 개발 서비스별 시나리오 및 기능 정의, 시스템 아키텍쳐 설계 등 기업에 꼭 필요한 컨설팅과 프로젝트 설계를 진행해요.
• 고객사 D가 가진 기존 데이터를 분석하여 파악하고 서비스 개발에 필요한 전체 데이터를 가공해요.
• LLM을 활용하여 기업 맞춤형 AI 서비스를 구축해요.
• 모델 성능을 테스트하고 고객사의 정성/정량적 피드백을 수집하여 반영하며 기능을 개선해요.

고객 식단의 분석 및 평가, 제안, 궁금증 해결까지 척척!

1) 고객 식단 분석, 평가, 제안에 최적화된 ‘AI 식단 어드바이저’

이 기능은 고객이 앱에 자신의 식단을 ‘사진’이나 ‘텍스트’로 등록하면, AI가 자동으로 파악해 영양학적으로 분석, 평가하여 알려주고 성별, 나이, BMI 등 고객 상태에 최적화된 맞춤형 다이어트 식단까지 추천해 주는 서비스입니다. 이를 통해 고객은 보다 정확하고 구체적인 식단 분석 내용을 상세히 제공받을 수 있고, 섭취한 식단 이외에 개인 상태에 맞춘 다양한 식재료를 활용한 다이어트 식단도 실시간으로 추천받을 수 있답니다.

► 이 서비스 개발에서 가장 중요했던 것은 역시 ‘데이터’였는데요. 국내 최대 다이어트 한의원의 전문성를 바탕으로 구성된 섭취 식단에 대한 정보는 물론이고 영양 구성에 따른 평가 정보, 이미 섭취한 식단 외의 새로운 건강 식단 정보, 개인화된 정보에 따른 맞춤형 코멘트 등 다양한 데이터를 수집, 재가공하는 까다로운 과정을 거쳤습니다. 또한 데이터를 기반으로 답변 시나리오를 설계하고 이에 맞는 프롬프트를 작성했고요. 정교한 서비스를 위해서 다수의 상담사와 관련 직원을 만나 업무와 데이터에 대해 파악하고 개발 후엔 여러 번의 피드백과 수정을 진행했습니다.

2) 고객이 궁금한 건 무엇이든 척척 안내하는 ‘AI 챗봇’

또 하나의 개발 서비스는 다이어트에 대한 고객의 궁금증을 즉각 해소해줄 수 있는 AI 챗봇이었습니다. 앱 고객이 챗봇에 D사가 설정한 주제(회원 기본 정보 기반 질문, 설문, 건강상태, 식단, 운동 등)와 연관된 질문을 하면 이에 대한 정확한 답변을 내놓습니다. 이 서비스 개발에는 *NL2SQL과 페르소나 프롬프트 기법이 적용되어 AI 모델이 고객 정보 DB에서 필요한 정보만 참고해서 필요한 답변을 생성할 수 있고, 해당 주제에서 벗어난 질문을 할 경우 질문에 맞게 D사가 미리 설정한 답변을 내놓게 됩니다.

*NL2SQL : 자연어를 데이터베이스 쿼리 언어로 변환하는 것으로 사용자가 일상적인 언어로 하는 질문을 데이터베이스가 이해할 수 있는 형식으로 바꿔줌

“늘 똑같은 식단이 아닌 영양가 높은 대체 다이어트 식단을 제안해줘서 좋아요” – A 고객
“단순 반복 업무가 많이 줄어서 전문적인 서비스에 좀 더 집중할 수 있어요!” – B 상담사

크라우드웍스는 그간 다양한 산업군의 엔터프라이즈 AI 개발 경험을 토대로 LLM의 고질적인 할루시네이션 문제를 최소화하고 결과 데이터 및 성능 검증을 통해 답변의 완성도와 정확성을 향상시켜 앱 사용 고객의 만족도를 높였습니다. 특히 D사 상담사가 신규 서비스를 활용해 좀 더 체계적이고 효과적인 고객 코칭을 실행할 수 있게 되어 서비스 활용 초기 단계이긴 하지만 직원 활용도와 만족도도 높은 편입니다. 식단 어드바이저의 경우 D사 내부 평가에서 92%가 넘는 높은 정확도를 보였답니다. 덕분에 크라우드웍스는 지금도 D사와 협력하여 해당 AI 서비스에 대한 고도화를 이어가고 있습니다.

헬스케어 등 다양한 분야에서 생성형 AI 서비스 개발에 대해 궁금하다면 지금 바로 크라우드웍스의 AI 전문가와 상담해 보세요.