대형 종합광고대행사 C를 위한 ‘맞춤형 AI 카피라이터’ 개발
프로젝트 성공 사례
대형 종합광고대행사 C,
“실무에 바로 투입할 ‘맞춤형 AI 카피라이터’가 필요해요.”
프로젝트의 시작
ChatGPT의 성공 이후 국내외 기업들은 마케팅 활동의 효율화를 위해 다양한 산업에서 AI 카피라이터 도입을 추진하고 있습니다. 해외의 대표적인 서비스로는 jasper와 Copy.ai 등이 있는데요. 이들은 GPT 모델을 활용하여 구독 형태로 서비스를 제공하면서 광고 헤드라인 생성, 프로모션 문구 생성, 제품 홍보 피드 생성 등 다양한 업무를 지원하고 있습니다. 국내에서도 오픈 서비스 형태로 한국방송광고진흥공사나 뤼튼AI 등이 유사 서비스를 제공하고 있고요.
저희 고객사 C는 종합 광고대행사로 기존 서비스보다 맞춤화된 솔루션을 원했습니다. 자사가 가진 고객별 데이터를 학습해 브랜드 맞춤형 문구를 생성할 수 있는, 그래서 실무에 바로 투입되어 카피라이터들의 아이데이션을 돕고 업무 효율성을 높여줄 AI 카피라이터를요!
고객사 C는요
대기업의 종합 광고대행사로 국내 광고산업의 성장을 주도했고 지금도 업계를 리드하고 있어요. 광고뿐만 아니라 리서치, 컨설팅, PR, 스포츠마케팅, 전시, 이벤트, 뉴미디어 사업 등 마케팅 커뮤니케이션 전 분야에 진출해 있고, 계열사 뿐만아니라 정부기관 및 공기업 프로젝트도 진행합니다. 세계 유수의 광고제와 국내 광고 대상 등 수 없이 많은 수상 실적을 가진 대표 기업이죠.
AI 카피라이터를 만들게 된 이유는,
- 업무 효율성을 개선하고 싶어요.
카피라이터들은 아이디어 개발에 많은 시간과 에너지를 사용합니다. AI 카피라이터가 브랜드 메시지나 고객 성향을 반영한 빠르고 일관된 카피를 생성할 수 있다면 아이디어 툴로서 업무 효율이 크게 증가할 거에요.
- 고객 만족도를 개선하고 싶어요.
선별된 고품질의 데이터를 학습한 모델을 통해 카피를 제공하기 때문에 아무래도 타깃 고객에게 더 적합한, 성공률이 높은 카피에 대한 아이디어를 얻을 수 있을 거에요.
- 기술 환경 변화에 효과적으로 대비하고 싶어요.
AI는 지금 모든 비즈니스의 최대 관심사에요. 이처럼 급변하는 기술 트렌드를 효과적으로 비즈니스에 반영해 기술 친화적인 비즈니스 환경을 구축하고 싶어요.
크라우드웍스의 역할은요
- 요구사항 정의, PoC 등 기업에 꼭 필요한 컨설팅을 진행해요.
- 고객사 C가 가진 기존 데이터를 가공하고, 추가로 대량의 광고 데이터를 수집/가공해 모델에 필요한 전체 데이터를 구축해요.
- LLM을 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링하고 API를 개발하는 등 기업 맞춤형 모델을 구축해요.
- 실사용자가 편리하게 활용할 수 있도록 웹앱을 개발해요.
- 실사용자를 대상으로 진행하는 베타 테스트를 통해 확보한 피드백을 유지 보수 기간 동안 반영해요.
- 한 마디로 A에서 Z까지, C사의 LLM 도입을 위한 올인원 서비스를 제공했어요!
왜 HyperCLOVA를 선택했냐면…
- 하이퍼클로바는 한국의 사회적, 문화적 맥락을 잘 이해하는 모델로 GPT 모델에 비해 한국어 학습이 잘 되어있어 국내향 카피라이팅 업무에 더 적합해요.
- 같은 이유로 한국어 처리 시 속도 및 비용 측면에서도 OpenAI 대비 효율적입니다.
- 최근 HyperCLOVA X가 배포되어 이를 사용한 추가 모델 개발도 진행되었습니다.
PM이 들려주는 프로젝트 & 인사이트
- 컨설팅 과정에서 LLM에 대한 이해, 제작 목적, 원하는 결과물에 대한 끊임없는 논의와 합의를 해야해요.
“프로젝트를 진행해 보면 컨설팅 과정이 생각보다 오래 걸려요. 기업 입장에서 모두가 LLM을 도입하고 싶다는 데는 동의하더라도 어떤 목적과 역할로, 업무 중 어떤 프로세스 상에서 사용할지, 그리고 원하는 결과물이 무엇일지에 대해 이해관계자마다 생각하는 그림이 다 다르거든요. 실무자인지, 의사결정자인지, 기술 담당자인지에 따라 이해도가 다 다르기도 하고요. C사도 모두가 동의할 만한 합의를 도출해 정확한 요구사항을 정의하는 데 시간을 많이 사용했습니다. 협의가 까다로워도 반드시 필요한 과정이라고 생각해요. 그래야 그림만 그럴듯한 언론플레이용 서비스가 아니라 실무에 즉각 투입할 수 있는 쓸모있는 서비스를 만들 수 있습니다.”
- 잘 다듬어진 데이터가 있어야 창의적인 결과물이 나와요.
“AI 카피라이터가 쓸 만한 창의적인 카피를 생산하려면 데이터가 무엇보다도 중요해요. C사가 가진 클라이언트들의 제품과 서비스에 대한 데이터도 그렇고, 저희가 수집한 데이터도 제품 카테고리별, 클라이언트별로 다양하고 균형있게 수집하기 위해 많은 노력을 기울였어요. 특히 창의적인 카피가 학습되었으면 좋겠다는 요구가 있어서 ATL광고로 노출된 데이터 중에서 재치있는 카피들을 선별해서 데이터를 구성했습니다. 예를 들어 언어유희가 있거나 말장난, 브랜드명을 이용한 문구 같은 것들이죠. 그리고 한글 카피 위주로 수집을 진행했구요. 저희 라벨러 풀 중에서 적합한 전문성을 가진 분들이 그룹으로 구성되어 이번 프로젝트에 투입됐고, C사 실무진과도 많은 논의를 진행했습니다.”
- 실무자들이 사용하기 편해야 해요.
“저희는 모델 구축뿐만 아니라 실무자들이 직접 사용할 웹 애플리케이션을 직접 개발했습니다. C사의 AI Copywriter는 (여기서 공개하지 않았지만) 페르소나가 있는 친근한 이름(서비스명)을 가지고 있어요. 그리고 직관적인 UI, UX를 고려한 서비스 화면도 디자인/개발해드렸습니다. 추후 로그, 데이터, 사용자DB 등 지속적인 관리를 위해 관리자페이지도 구성했고요.”
✔︎ C사의 AI Copywriter 서비스 화면 예시
- 제품명, 제품 설명, 카테고리 외에도 C사가 카피 아이데이션을 진행할 때 고려하는 항목들을 체크해요.
- 원하는 카피의 톤앤매너와 상세 항목을 작성한 뒤 원하는 카피 개수를 설정합니다.
- 짜잔! AI Copywriter가 카피를 원하는 개수만큼 제안해 줍니다.
프로젝트를 마치며
현재 C사 약 40여 명의 실무진이 AI Copywriter를 사용해보며 피드백을 주시고 있습니다. 크라우드웍스는 유지 보수 기간동안 해당 피드백에 대한 반영과 보완을 진행하게 됩니다.
마케팅 분야에서의 생성형 AI 도입은 전 산업군에서 뜨거운 관심사인데요. 현재 타 고객사들과도 C사와 유사하지만 다른 목적에 맞는 맞춤형 AI Copywriter 제작에 관한 논의도 활발히 진행 중입니다.
이번 프로젝트 사례를 보고 관심이 생기셨다면? 아래 링크로 전문가와 도입에 대해 바로 상의해보세요!
