AI를 진짜 AI답게 만드는, 크라우드웍스 지능형 데이터 솔루션

AI를 도입했는데, 왜 기대만큼 성능이 안 나올까요? AI 모델의 성능은 빠르게 발전하고 있지만, 기업이 실제 업무에 AI를 도입했을 때 기대만큼 성과를 내지 못하는 경우가 많습니다. RAG로 내부 문서를 연결하더라도, AI가 이해할 수 있는 형태로 변환되지 않으면 정확한 답변을 기대하기 어렵습니다. 특히 표, 레이아웃, 텍스트 구조가 누락되거나 잘못 처리되면 AI는 문서의 맥락을 제대로 파악하지 못하고 부정확한 […]
피지컬 AI 데이터의 새로운 표준

고품질 피지컬 AI 데이터를 확보하는 방법 로봇이 인간처럼 보고, 이해하고, 움직이는 피지컬 AI(Physical AI) 시대가 열리면서, 그 핵심 자원은 VLA 데이터(Visual–Language–Action) 로 자리 잡고 있습니다. 그러나 실제 데이터를 구축하는 과정에서는 행동 데이터의 부족, 표준화되지 않은 포맷과 구조, 체계적인 관리 시스템 부재 등 많은 어려움이 뒤따릅니다. 크라우드웍스는 이러한 문제를 해결하기 위해 VLA 모델의 수집・학습・검증・운영 전주기 데이터 […]
우리 회사 AI 경쟁력을 높이는 데이터 구축 가이드

산업 현장에 최적화된 AI 데이터를 구축하는 방법 AI 경쟁력을 높이는 데 가장 중요한 것은 바로 ‘데이터’입니다. 산업 현장에서 활용할 수 있는 효과적인 AI 데이터를 만들려면, 도메인 특화 데이터 구축 경험과 대규모 데이터를 처리·운영할 수 있는 역량이 필요하죠. 크라우드웍스는 표준화된 프로세스 및 상시 품질 관리 체계를 통해 고품질의 AI 데이터를 제공합니다. 63만 명 규모의 데이터 작업자 […]
Agentic AI 도입과 운영을 위한 단 하나의 솔루션, Alpy

크라우드웍스는 데이터 및 인공지능에 관한 다양한 주제의 인사이트 매거진을 발행하고 있습니다. 이번 인사이트 매거진은 최근 기업들의 데이터 구축 현황과 특징에 대해 살펴봅니다.
기업의 성공적인 AI 도입을 위한 핵심 전략, Data Engine

크라우드웍스는 데이터 및 인공지능에 관한 다양한 주제의 인사이트 매거진을 발행하고 있습니다. 이번 인사이트 매거진은 최근 기업들의 데이터 구축 현황과 특징에 대해 살펴봅니다.
기업의 성공적인 LLM 도입을 위한 서비스 활용 백서

크라우드웍스는 데이터 및 인공지능에 관한 다양한 주제의 인사이트 매거진을 발행하고 있습니다. 이번 인사이트 매거진은 최근 기업들의 데이터 구축 현황과 특징에 대해 살펴봅니다.

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