AI를 진짜 AI답게 만드는, 크라우드웍스 지능형 데이터 솔루션

AI를 도입했는데, 왜 기대만큼 성능이 안 나올까요?

AI 모델의 성능은 빠르게 발전하고 있지만, 기업이 실제 업무에 AI를 도입했을 때 기대만큼 성과를 내지 못하는 경우가 많습니다. RAG로 내부 문서를 연결하더라도, AI가 이해할 수 있는 형태로 변환되지 않으면 정확한 답변을 기대하기 어렵습니다. 특히 표, 레이아웃, 텍스트 구조가 누락되거나 잘못 처리되면 AI는 문서의 맥락을 제대로 파악하지 못하고 부정확한 답변을 반복하게 됩니다. 

크라우드웍스의 지능형 솔루션 Alpy Knowledge Compiler와 Workstage는 기업 내부의 비정형 문서를 AI-ready data로 변환하고, 고품질 데이터셋 구축을 위한 가공·검수·품질관리 워크플로우를 제공합니다.

👉 이 백서에서 확인할 수 있는 내용

• AI 도입 후에도 성능이 낮게 나타나는 이유
• Alpy Knowledge Compiler의 문서 파싱 및 AI-Ready Data 변환 기능
• Workstage를 통한 데이터 가공·검수·품질관리 방식
• 금융권 RAG 시스템 및 비정형 데이터 구축 사례

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