K-AI 모델, 결국 데이터 주권에서 출발한다

K-AI 모델로 기술 주권 확보 나서는 정부 

전 세계가 독자적인 AI 모델 개발 경쟁에 박차를 가하는 가운데, 이재명 정부가 한국형 AI 모델, 즉 ‘K-AI 모델’ 구축을 통해 대한민국도 본격적으로 기술 주권 확보를 위한 움직임에 나섰습니다. K-AI 모델이란 글로벌 AI 기술 패권 경쟁 속에서 우리나라가 기술 종속에서 벗어나 독자적인 경쟁력을 갖추기 위해 개발하는 국가대표급 AI 파운데이션 모델을 의미합니다. 정부는 이 프로젝트를 통해 개발된 모델에 ‘K-AI 모델’, 참여 기업에 ‘K-AI 기업’ 등의 명칭을 부여하여 글로벌 시장에서의 공신력을 높일 계획입니다.

이미지 생성 – 챗GPT

‘독자 AI 모델 파운데이션 프로젝트’란?

과학기술정보통신부가 추진 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’는 대규모 데이터를 기반으로 한 범용 AI 모델을 국내 기술로 개발하여, 기술·문화·산업의 전방위적인 자립 기반을 구축하는 것을 목표로 합니다. 정부는 국내 AI 기업과 기관 중심의 정예팀(컨소시엄)을 모집해 최대 5개의 팀을 선발하고, 이들에게 GPU, 데이터, 인재 등 AI 모델 개발에 필요한 자원을 전폭적으로 지원할 예정입니다. 목표는 6개월 이내에 출시된 최고 수준의 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 갖춘 모델을 개발하고, 이를 오픈소스로 공개하여 국내 AI 생태계 전반에 확산시키는 것입니다. 네이버의 ‘하이퍼클로바X’, LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’, KT의 ‘믿음’, SK텔레콤의 ‘에이닷(A.)’, 카카오의 ‘카나나’, NC AI ‘바르코’등 주요 IT 기업들이 자체 AI 모델을 앞세워 해당 프로젝트 참여 신청을 완료하며 본격적인 경쟁이 시작됐습니다.

독자적인 AI 파운데이션 모델이 필요한 이유

독자적인 AI 파운데이션 모델을 갖춘다는 것은 단순한 기술 개발을 넘어, 국가의 미래 경쟁력을 좌우할 전략적 자산을 확보하는 일입니다. 

• 기술 주권 확보 : 해외 빅테크 기업의 모델에 대한 의존도를 낮추고, 우리 기술로 만든 AI를 국가 전략 자산으로 활용할 수 있습니다.
• 문화적 맞춤화와 언어적 정확성 : 국내 언어, 문화, 법제도 등에 맞춘 모델을 통해 정확도와 신뢰성 높은 AI 서비스 구현이 가능합니다.
• 산업 경쟁력 및 AI 생태계 활성화 : 국내 데이터와 환경에 최적화된 모델을 기반으로 다양한 비즈니스 기회를 창출할 수 있으며, 모델 개발 과정과 결과물을 공유함으로써 국내 AI 연구 및 개발 역량이 강화되고 AI 기술의 혜택이 사회 전반으로 확산되는 기반이 마련됩니다.

파운데이션 모델의 경쟁력, 결국 ‘데이터’

AI 모델의 정확도, 신뢰도, 활용 가능성을 좌우하는 가장 핵심적인 요소는 바로 ‘데이터’입니다. 아무리 정교한 모델 아키텍처와 대규모 컴퓨팅 자원을 갖췄더라도, 그 성능을 실제로 끌어내기 위해서는 양질의 학습 데이터 확보가 중요합니다. 특히 범용성을 지닌 파운데이션 모델일수록 다양한 도메인과 언어, 상황을 아우를 수 있는 광범위하면서도 정제된 데이터셋이 필요합니다. 산업별 전문성, 지역적 언어 특성, 현실 기반의 시나리오가 반영된 고품질 데이터는 모델의 실사용 가능성과 신뢰도를 좌우하는 결정적 요소입니다.

크라우드웍스는 단순히 대량의 데이터를 수집하고 정제하는 것을 넘어 AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 ‘AI 레디 데이터(AI-Ready Data)’를 구축하는 데 강점을 가지고 있습니다. 최근에는 인포그래픽 텍스트 매칭, SQL 파인튜닝, 전문 의학지식 Q&A 등 복잡성과 전문성이 요구되는 고난이도 LLM 학습 데이터셋 구축 프로젝트를 성공적으로 수행하며, 기술적 전문성과 운영 역량을 입증했습니다.

또한, 국내에서 유일한 AI 데이터 거래 플랫폼인 ‘A1 데이터마켓 플레이스’를 통해 한국어 기반 언어 데이터는 물론, 의료·금융·로봇 등 산업 특화 데이터와 알바니아어·아랍어 등 40개국 이상의 희소 언어 데이터까지 폭넓게 보유하고 있습니다. 데이터의 정제부터 검수, 라이선스 유통까지 전 과정을 통합 제공함으로써, 기업들이 합법적이고 신뢰할 수 있는 AI 학습 데이터를 손쉽게 확보할 수 있도록 지원하고 있습니다.

A1 데이터 마켓플레이스

신뢰할 수 있는 데이터 생태계를 만드는 크라우드웍스

최근 “AI 발전의 핵심은 양질의 데이터인데, 이제는 AI가 학습할 수 있는 데이터가 고갈되고 있다”라는 우려의 목소리가 나오고 있습니다. 실제로 2026년부터 학습용 데이터가 바닥날 수 있다는 전망이 제기되었으며, 오픈AI의 공동 창업자 일리야 수츠케버 역시 “AI 성능 향상에 기여할 수 있는 고품질 데이터는 이미 고갈 상태”라고 밝힌 바 있습니다. 국내 기업들 역시 공공 데이터의 절대적 부족, 개인정보 동의 절차의 복잡성, 시간과 비용 부담 등으로 인해 고품질 데이터 확보에 큰 어려움을 겪고 있습니다.

크라우드웍스는 이러한 데이터 확보의 어려움을 해결하기 위해 앞장서고 있습니다. 다년간의 실전 경험과 축적된 노하우를 바탕으로, 다양한 산업 분야에 특화된 고품질 데이터와 AI 평가 데이터를 구축하고, AI의 신뢰성과 안전성 확보를 위한 가이드라인 마련에도 참여하고 있으며, 데이터 전문 인재 양성을 통해 건강한 AI 데이터 생태계 조성에 힘쓰고 있습니다. 앞으로 크라우드웍스는 신뢰할 수 있는 데이터 파트너로서, 산업 현장의 실질적 수요에 부합하는 데이터 인프라를 제공하고, 대한민국 AI 생태계의 지속가능한 성장을 뒷받침하겠습니다.