“알피, 실제 AI 에이전트 구축 노하우로 만들었다”

Writer 김우용 기자 | 바이라인네트워크

해당 콘텐츠는 바이라인네트워크에 게재된 크라우드웍스 CTO 인터뷰 기사를 부분 발췌했습니다.

[인터뷰] 양수열 크라우드웍스 최고기술책임자(CTO)

“엔지니어가 실제로 고객사 AI 에이전트를 구축하면서 부딪쳤던 고민과 해법을 구체화해 솔루션으로 만들었다.”

양수열 크라우드웍스 최고기술책임자(CTO)는 최근 <바이라인네트워크>와 인터뷰에서 얼마전 출시한 AI 에이전트 솔루션 ‘알피(Alpy)’를 이같이 요약했다.

양수열 CTO는 “AI 에이전트를 구현하려면 자연어 처리는 당연하고, 그 다음으로 의사결정을 위한 지식을 증강시키는 지식그래프나 벡터 데이터베이스 같은 인프라가 있어야 하고, 당연히 AI 모델이 있어야 하며, 에이전트를 작동시킬 수 있는 인프라가 필요하다”며 “모든 요소 기술을 연결해 작동하는 것이므로 이를 통합하는 게 필요하고, 대화를 할 때 보안 같은 운영 요소도 필요하다”고 말했다.

그는 “에이전트 운영을 위한 여러 요소를 개발자가 그때 그때 프로그래밍 한다면 기간이 너무 길어지게 된다”며 “알피는 쉽게 도입할 수 있게 하고, 데이터 신뢰성을 끌어올리고, 실제 운영 단계에서 비용이나 보안을 제어하는 것 등을 모두 고려해 실제로 AI 에이전트를 운영할 수 있게 한다는 관점에서 개발했다”고 강조했다.

크라우드웍스의 ‘알피’는 기업에서 AI 에이전트를 도입할 때 발생하는 고비용과 보안 등의 운영 문제를 해결하는 솔루션이다. 데이터 전처리, RAG, 모델 성능평가 등 에이전트 구축과 운영에 필요한 요소를 기능으로 제공한다. 맞춤형 에이전트를 빠르고 쉽게 도입하고, 신뢰성이 높은 AI 서비스과 비용 효율적인 최적의 에이전틱 AI 운영 환경을 구축할 수 있다고 회사측은 설명했다.

……

이어지는 내용이 궁금하다면, 아래 인터뷰 전문을 확인해보세요!