프로젝트 성공 사례#35 실종자 찾기 연구 개발을 위한 CCTV 데이터셋 수집 작업기

실종자 찾기 연구 개발을 위한 CCTV 데이터셋 수집 작업기

CCTV를 통한 실종자 찾기 연구 개발을 위한 ID Tracking 학습 데이터 수집 작업

고객사 요구사항

• 약 3.5km 거리의 지정된 장소(편도 약 50분 거리) 도보로 이동 
• CCTV가 설치되어 있는 주요 경로는 30개이며, 각 경로 당 1명씩 따로 이동
• 작업자는 GPS 경로 기록 앱을 활용하여 경로를 기록해야 하며, 다양한 색상의 옷을 착용
• 낮(밝을 때), 밤(어두울 때) 각각 진행
• 60대 이상이 최대한 많이 포함되어야 하며 남녀 비율은 50:50로 구성

고객사 소개

크라우드웍스에 프로젝트를 의뢰한 고객사는 CCTV로 들어온 영상을 실시간으로 수집/모니터링/분석할 수 있는 Edge AI device를 개발하고 있습니다.

고객사에게 어떤 어려움이 있었나요?

고객사는 지자체에 배치된 CCTV 경로를 따라 이동할 사람들이 필요했습니다. 하지만 프로젝트 일정은 촉박했고, 이 짧은 일정 내에 특정 지역, 성별, 연령대 별로 조건에 맞는 사람을 구하기가 어려웠습니다. 또한, 현장에서 참여자들을 관리하는 인력이 부족하여 현장 통제에 어려움을 겪고 있었습니다.

 크라우드웍스를 선택한 이유!

• 짧은 일정 내 원하는 인원을 특정 지역, 성별, 연령별로 모을 수 있음
• 작업자들에게 일관된 가이드를 제공하여 원하는 결과를 받아볼 수 있음
• 작업자들을 관리할 수 있는 PM 보유하고 있음

크라우드웍스 솔루션

작업자 선발 과정

담당PM은 해당 프로젝트에 최적화된 데이터를 수집하기 위해 연령대와 성별 조건에 일치하고 작업 현장에 올 수 있는 인원으로 작업자 풀을 구성했습니다. 현장 작업이기에 변수를 고려하여 정원보다 1.2배 많은 작업자를 모집했는데요. 고객사의 요청대로 남녀 비율을 1대1로 맞춰 작업자들의 성비를 고르게 맞추었고, 60대 이상의 작업자가 최대한 많이 포함되도록 구성했습니다. 국내 최다, 최대 규모의 작업자 풀을 보유한 크라우드웍스였기에 수월하게 고객사의 요구사항을 맞춰 작업자를 선발할 수 있었죠.  더불어, 담당PM은 고객사 측 연구개발의 품질을 높이기 위해 데이터 다양성에도 노력을 가했는데요. 작업자들의 의상을 미리 체크하여 작업자들이 여러가지 색상과 유형의 옷을 입고 있도록 사전 구성했습니다.

데이터 수집 과정

작업자들은 편도 50분의 거리를 이동해야 했기 때문에 경로 이탈의 위험이 있었는데요. 이를 우려한 담당PM은 정해진 경로를 이탈하지 않도록 사전에 작업자별 경로를 프린트해 나눠주고 이를 숙지하도록 했습니다. 경로이탈의 우려가 조금 더 높은 고령의 작업자들에게는이 많았기때문에 GPS 앱을 제공사용해 정해진 경로대로 이동할 수 있도록 했습니다.또한 CCTV에 작업자가 이동하는 모습이 등장해야만했기에 작업자들에게 CCTV의 위치를 숙지시켜 데이터의 정확도를 높였죠. 

담당 PM 후기

서울 외곽에서 60대 위주의 작업자 30명을 모은다는 것은 쉬운 일이 아니지만, 48만명 이상의 크라우드웍스 작업자풀에서는 어렵지 않았습니다. 작업을 수행하기로 계획했던 날, 폭설이 내렸는데요. 눈이 와도 괜찮다는 고객사의 확인을 받고 저는 현장으로 떠났습니다. 추운 날씨에 시니어 분들이 편도 50분의 거리를 우산 없이 걸어야 했기 때문에 핫팩과 캔커피를 준비하여 나눠드렸던 것이 기억에 남습니다. 컨트롤이 불가능한 외부 환경에서 30명의 작업자를 관리하는 것이 쉽지 않은 미션이었지만, 유사한 작업을 성공적으로 수행했던 작업자 분들을 우선 선발하고 상황을 미리 시뮬레이션한 완벽한 가이드 덕분에 어려운 프로젝트를 수월하게 마칠 수 있었습니다.