프로젝트 성공 사례 #01 반려견 비문 이미지 수집 및 선명도 분류 작업기

반려동물 비문 인식 AI모델 개발을 위한 데이터 수집∙가공기

반려견 비문 이미지 수집 및 선명도 분류 작업기 

고객사 요구사항

•  반려견 1마리당 7개의 다른 조명 환경에서 최소 5장 이상씩 촬영
• 수집된 이미지의 EXIF 값 제공 (EXIF 포함된 사진 2/3 이상)
• 비문이 선명하게 찍힌 이미지, 전체 수집 이미지의 최소 38%이상으로 수집
  *사람에게 지문이 있다면 개들에게는 ‘비문’이라고 불리는 ‘코 주름 무늬’가 있다고 하는데요. 비문 역시 사람의 지문처럼 각기 고유한 무늬를 지닙니다.
• 수집된 이미지에 대해 선명도 판단

고객사에게 어떤 어려움이 있었나요?

유기동물 보호소, 반려견 카페, 애견미용학원 등을 다니며 내부적으로 반려견 비문 이미지를 수집했으나, 반려견을 촬영을 허용하는 장소 섭외에 어려움이 있었습니다. 또한, 개들이 쉴 새 없이 움직이는데다 코가 작아 선명한 이미지를 수집하는데 어려움이 있었죠. 이미지 수집 지연 및 양질의 데이터 확보가 어려운 상황으로 AI모델 개발 일정이 지연된 상황이었습니다.

크라우드웍스를 선택한 이유!

•  35만명 크라우드소싱 방식을 통한 데이터 수집: 짧은 기간 내 다양한 환경/견종 데이터 수집 가능
• 데이터 수집부터 가공 작업까지 전 작업 병행 가능
• 체계적인 검수 시스템을 통한 높은 퀄리티의 데이터 확보
• 고객사가 만족하는 데이터 개수별 정산을 통한 합리적인 비용

크라우드웍스 솔루션

이미지 수집

우선 가장 먼저 진행한 것은 이미지 해상도, 촬영 각도, 촬영 환경 설정, EXIF 정보값(촬영 시간, 카메라 기종, 조리개, 셔터스피드 등 사진 촬영 당시의 각종 카메라 설정값을 뜻함) 등 수집 조건에 대한 고객사와의 협의였습니다. 고객사의 요청을 위해 수집된 이미지의 EXIF값 정보가 검수자의 검수 화면에서 확인 가능했어야 했는데요, 본 계약건을 위해 CW플랫폼 팀에서 발빠르게 개발을 지원해 주셔서 차질없이 진행할 수 있었습니다. 

또한, 움직이는 반려견의 비문을 여러 환경에서 촬영해야 하는 관계로 많은 반려와 작업자들의 작업 중도 포기에 대한 염려가 있었죠. 이는 센스있는 PI(Project Improvement)팀의 도움으로 작업자, 검수자가 이해하기 쉬운 가이드가 만들어져 작업자 이탈을 줄일 수 있었답니다.

이미지 선명도 분류

고객사의 데이터 만족도를 높이기 위해서 방심은 금물! 1차 수집 진행 후 담당PM은 고객사 측에 피드백을 요청했습니다. 꼼꼼한 커뮤니케이션을 통해 다양한 예시 이미지를 프로젝트 작업자/검수자에게 추가 제공할 수 있었고, 프로젝트 진행에 가속도가 붙었습니다. 이미지 선명도 분류의 경우 주관적인 판단이 들어가기 때문에 한 작업에 여러 명의 검수자가 참여하는 다중할당 방식으로 진행하기로 협의를 보았는데요. 아무래도 검수의 난이도도 높을 것으로 예상되었기 때문에 검수자 선정 시에 자격시험 통과를 필수항목으로 지정했습니다. 해당 프로젝트를 위한 자격시험을 문제를 구성하고 답변을 만드는 일에도 PI팀의 도움을 받았죠. (이 자리를 빌어서 감사의 인사를 드립니다^^)

담당 PM 코멘트

“크라우드웍스에서 진행하는 프로젝트에는 물음표가 없습니다. ‘이게 될까?’하는 것들을 모두 성공으로 이끌어내거든요. 고객사의 요구를 맞추기 위한 모든 것이 갖추어져 있습니다. 이번 프로젝트만해도 작업자들이 이용하는 작업 플랫폼 내에 세부적인 변화가 필요했는데, 플랫폼팀에서 빠르게 반영해주셨고, 검수 퀄리티를 높이기 위한 자격시험 발행에는 PI팀의 도움이 있었으니까요. 그 외에도 많은 팀들이 고객사가 만족하는 결과물을 만들어내기위해 오늘도 열심히 일하고 있습니다. 차별화 된 품질은 어쩌면 당연한 것이 아닐까요?”