프로젝트 성공사례#13 식습관 분석 알고리즘 고도화를 위한 이미지 수집기

식습관 분석 알고리즘 고도화를 위한 이미지 수집기

2030 직장인 여성을 대상으로 한 음식물 섭취 데이터 수집기

고객사 요구사항

• 2030 직장인 여성 300여 명의 1개월 (30일)간 섭취한 음식 데이터 수집
• 이미지 제출 시 음식명, 섭취 장소와 시간 명시
• 프로젝트 참여 전 (고객사 제공)사전 설문조사 선행

고객사에게 어떤 어려움이 있었나요?

2030 직장인 여성 300명이 넘는 체험자를 모집하여 한 달 동안의 식습관을 파악하기 위해서는 모집, 계약, 교육, 관리, 등 많은 리소스가 필요했습니다. 게다가, 약 300명의 삼시세끼를 한달간 파악하는 일은   30,000장 이라는 어마어마한 숫자의 데이터의 관리를 의미했는데요. 이러한 데이터와 인력을 관리하기 위한 운영 노하우 또한 필수였죠. 저희는 제조 전문 기업으로서 이런 기술들을 보유하고 있지 않았기에 작업을 진행하기가 매우 어려웠습니다.

크라우드웍스를 선택한 이유!

• 대량의 표본 집단을 통한 집중력있는 데이터 확보가 본 사업의 관건이라 판단했습니다. 크라우드웍스는 소싱 플랫폼을 확보하고 있어, 333명이라는 표본을 모집하는 데에 어려움이 없을 것으로 판단했습니다.
• 대규모 표본 테스트의 경우 많은 이탈자가 발생할 수 있는데, 크라우드웍스는 이탈에 따른 2차 표본 확보 계획을 가지고 있어 신뢰할 수 있었습니다.
• 지속적으로 프로젝트를 참여할 수 있도록 관리하고, 작업자 교육을 통해 일관성 있는 데이터 확보가 가능할 것으로 판단했습니다.

크라우드웍스 솔루션

작업자 선발 과정

작업자 선발에 앞서 작업자의 영양상태와 식습관을 평가하기 위한 ‘영양 및 운동지수 설문지’(고객사 제공)를 활용해 작업자들의 영양지수를 계산하였습니다. 선정된 작업자는 하루동안 섭취하는 음식 (아침, 점심, 저녁, 간식 등)을 촬영하여 업로드 하며, 해당 음식을 섭취한 시간 및 장소를 함께 기재하여 제출해야 했는데요. 해당 프로젝트는 작업자 관점에서 30일간 하루 3번 이상 프로젝트 참여를 요구하며 장기적으로 많은 노력이 들어가야했기 때문에 지원율과 이탈률이 높았습니다.

따라서, 담당PM은 작업 단가를 낮춰 예산을 확보한 뒤, 1차-5차로 나눠 프로젝트를 진행하여 30일 동안 작업을 모두 완료한 작업자의 데이터만을 우선적으로 수집하였습니다. 가장 많은 작업자가 확보된 1차 프로젝트를 시작으로 프로젝트 시작 2-3주 후 작업자 및 중간 이탈자의 인원을 확인하고, 2차-5차 프로젝트를 차례로 오픈하는 방법으로 진행되었습니다. 여기서, 작업자를 관리하고 그들의 이탈률에 따라 신규 작업자를 바로바로 투입할 수 있도록 지원을 해줄 TA(Talent Acquisition)팀과의 합 또한 매우 중요했는데요. TA팀의 전폭적인 지원으로 해당 프로젝트는 목표 인원인 333명을 초과한 352명의 데이터를 수집하여 전달할 수 있었습니다. 

이미지 수집

작업자 선발 과정까지 수월하게 진행되었던 프로젝트는 이미지를 수집하는 과정에서 난관에 부딪히게 될 뻔하지만, 음식이미지 수집 프로젝트의 경험이 많은 우리의 담당PM은 선견지명으로 데이터 수집까지  프로젝트를 수월하게 운영합니다. 음식 이미지 수집 프로젝트의 경우, 이미지의 초점이 심하게 흔들렸거나 음식 일부분을 젓가락으로 들고 찍은 경우, 이미지 속 음식을 확인할 수 없는 경우가 종종 발생하는데, 이를 정확하게 인지하고 있던 담당PM은 이와 같은 문제를 방지하기 위해 다양한 촬영 방향(위쪽, 오른쪽, 왼쪽, 사선 등)을 필수로 설정하며 데이터 반려율을 줄였습니다. 

또한, 크라우드웍스 내부 직원 20명을 대상으로 파일럿 프로젝트 진행하여 작업 이탈 이유, 진행하기 어려운 점을 미리 파악하기 위한 노력을 기울였습니다. 파일럿 프로젝트를 통해 담당PM은 음식 섭취 시간을 작업자가 직접 기록해야 한다는 점이 프로젝트 참여의 가장 큰 번거로운 요소라는 것을 알 수 있었습니다. 그리하여 담당PM은 실제 프로젝트 진행 시, 작업자가 직접 시간을 기록하도록 하는 대신 작업자의 제출시간을 기준으로 음식 섭취 시간 데이터를 수집하여 작업 과정을 최소화했습니다.

작업자 선발 과정

작업자 선발에 앞서 작업자의 영양상태와 식습관을 평가하기 위한 ‘영양 및 운동지수 설문지’(고객사 제공)를 활용해 작업자들의 영양지수를 계산하였습니다. 선정된 작업자는 하루동안 섭취하는 음식 (아침, 점심, 저녁, 간식 등)을 촬영하여 업로드 하며, 해당 음식을 섭취한 시간 및 장소를 함께 기재하여 제출해야 했는데요. 해당 프로젝트는 작업자 관점에서 30일간 하루 3번 이상 프로젝트 참여를 요구하며 장기적으로 많은 노력이 들어가야했기 때문에 지원율과 이탈률이 높았습니다.

따라서, 담당PM은 작업 단가를 낮춰 예산을 확보한 뒤, 1차-5차로 나눠 프로젝트를 진행하여 30일 동안 작업을 모두 완료한 작업자의 데이터만을 우선적으로 수집하였습니다. 가장 많은 작업자가 확보된 1차 프로젝트를 시작으로 프로젝트 시작 2-3주 후 작업자 및 중간 이탈자의 인원을 확인하고, 2차-5차 프로젝트를 차례로 오픈하는 방법으로 진행되었습니다. 여기서, 작업자를 관리하고 그들의 이탈률에 따라 신규 작업자를 바로바로 투입할 수 있도록 지원을 해줄 TA(Talent Acquisition)팀과의 합 또한 매우 중요했는데요. TA팀의 전폭적인 지원으로 해당 프로젝트는 목표 인원인 333명을 초과한 352명의 데이터를 수집하여 전달할 수 있었습니다. 

고객사 코멘트

크라우드웍스에 요청드렸던 이 프로젝트는 기간과 필요한 데이터 수량이 Fix되어있어 요청드리는 저희 입장에서도 그리고 크라우드웍스의 입장에서도 난이도가 높은 프로젝트였습니다. 크라우드웍스의 많은 분들께서 고생해주셨는데요. “식단”의 기준이 모호했음에도 불구하고 프로젝트를 진행하며 저희와의 긴밀한 커뮤니케이션을 통해 세밀한 가이드를 만들어주시는 등 노력과 노하우를 아낌없이 프로젝트에 적용해주셨습니다. 가장 감동적인 부분은, 요청드린 기간도 사실 굉장히 촉박하다고 생각했는데 기간 내에 저희가 요청한 수량보다 많은 데이터를 전달주셨다는 점이에요. 예상치 못한 선물을 받은 기분이었습니다.