프로젝트 성공사례 #21 와인병 탐지 AI모델 고도화 프로젝트를 위한 이미지 수집∙가공기
와인병 탐지 AI모델 고도화 프로젝트를 위한 이미지 수집∙가공기
와인병 이미지 수집 및 가공기
고객사 요구사항
- 다양한 환경 / 각도에서의 오브젝트 이미지 수집
- 1달 이내의 수집 및 가공 작업 완료
- 수집된 이미지의 학습 모델 적용을 위한 추가 가공 작업 진행
고객사에게 어떤 어려움이 있었나요?
이번 프로젝트를 의뢰한 고객사는 각 와인병의 사진을 촬영하면 객체 탐지가 가능한 앱 / 웹을 개발 중인 와인 유통사였습니다. 와인병의 이미지를 보고 어떤 와인인지 정확하게 인식하는 AI모델을 개발 중이었는데요. 해당 AI모델의 학습 및 고도화를 위해, 크라우드웍스에 와인 객체 학습데이터 수집 및 가공 프로젝트 의뢰를 진행해 주셨습니다. 고객사는 서비스의 런칭을 앞두고 있었기에 모델을 고도화를 위한 기간이 부족한 상황이었습니다. 이에 수집 및 가공이 완료된 목표 학습데이터의 빠른 수집이 필요했고, 수집과 가공 작업을 합쳐 한달 안에 끝낼 수 있는 업체를 찾아야 했습니다.
크라우드웍스를 선택한 이유!
- 전문적인 학습 데이터의 수집 및 가공이 가능한 1위 회사.
위 내용과 같이, AI학습모델을 반영하여 솔루션을 개발하는 프로젝트가 처음이었기에, 학습데이터 수집&가공 컨설팅이 가능한 업체를 찾았고, 이에 크라우드웍스가 적합했습니다. - 효율적인 작업 커뮤니케이션
각 프로젝트 별 개별 PM이 할당되어, 프로젝트 최종 납기까지의 A to Z를 함께 진행할 수 있었기 때문에, 크라우드웍스를 선택했습니다. - 프로젝트 희망 1달 내, 목표치의 가공 및 납기 리소스를 편성할 수 있는 대형 업체
크라우드웍스 솔루션
작업자 선정
기존에 크라우드웍스에서 진행한 다양한 수집 프로젝트에 참여한 인원 중, 객체 탐지 프로젝트와 유사한 수집 참여자 3인을 (내방 촬영 수집 가능한 인원, 기존 객체 탐지 관련 수집 프로젝트에 참여했던 인원, 고객사 가이드의 숙지 및 적용이 가능한 인원) 선발했습니다. 또한 선발된 작업자들은 고객사가 희망한 와인 객체를 수령받아, 가이드에 명시된 요구사항에 맞춰 담당 PM 관리 아래 이미지 수집 작업을 진행하였습니다.
이미지 수집
데이터 가공 작업은 바운딩박스와 바운딩박스된 오브젝트의 내용 태깅으로 각 와인 오브젝트의 몸통 부분을 타겟으로 가공 작업을 진행했습니다. 다양한 환경과 변수에서의 학습 데이터 수집이 필요했기에, 동일한 프로젝트 내에서도 3개의 수집 프로젝트 그리고 2개의 가공 프로젝트가 개별적으로 진행되었는데요. 첫번째 프로젝트는 와인을 각도별로(정면에서 10도씩) 회전시켜 이미지 수집을 진행했고, 두번째 프로젝트는 와인을 그룹 별로 지정하여 9종의 와인 묶음의 패턴 촬영을 진행했습니다. 마지막 수집 프로젝트는 와인 냉장고 내에 진열된 와인의 패턴을 촬영했는데요. 무작위로 진열된 와인병, 와인냉장고 내 깔끔하게 비치된 와인병 등 다양한 패턴을 연출하여 이미지를 수집했습니다.
이미지 가공
수집된 이미지는 AI모델 학습을 위해 후가공 작업이 진행되었습니다. 그 첫번째 단계로, 촬영된 사진의 포맷을 PNG로 변환시키고, 특정 사이즈로의 리사이징이 필요했죠. 또한 이러한 후가공이 완료된 이미지 원본 납기와 별개로, 바운딩박스된 오브젝트의 개별 와인 정보를 CSV형식으로 변경하여 납품을 진행했습니다.
*크라우드웍스의 기본 납품 방식은 json파일이지만, 고객사 희망사항에 맞춰 별도의 후가공 처리 (json → CSV변환)를 진행하여 납품하였습니다.
기존 크라우드웍스의 납품 방식과는 달리 타 파일 형식으로의 변형이 필요했기에 프로젝트 진행 중간중간 고객사와의 커뮤니케이션은 필수였는데요. 담당PM은 기존에 보유한 프로젝트 운영 노하우를 바탕으로 이에 대한 커뮤니케이션을 꼼꼼하게 진행하였기 때문에 최종적으로 고객사가 원하는 양식과 유형의 작업 결과물 100%를 정확한 시간 내 제공할 수 있었습니다.
고객사 코멘트
“AI모델의 도입 및 적용은 준비되었지만, 이를 학습시키고 고도화시킬 학습데이터의 빠른 준비가 필요했습니다. 짧은 런칭 기간이 예정되어 있어 무리한 일정을 요구했음에도 불구하고, 이를 완수하여 수집 리소스를 덜어 준 크라우드웍스가 저희에게는 정말 많은 도움이 되었습니다.”
