프로젝트 성공사례 #04 생활용품 객체 탐지 AI 알고리즘 개발을 위한 데이터 수집∙가공기

생활용품 객체 탐지 AI 알고리즘 개발을 위한 데이터 수집∙가공기

생활용품 이미지 수집 및 바운딩 작업기

고객사 요구사항

• 32종 객체(물품) 이미지 개별 수집 진행 후 바운딩박스 및 태깅 가공 작업 희망 
• 동일 카테고리 물품 한사람당 최대 5개까지 업로드 가능
• 특정 객체 제외 나머지 객체 실내 촬영

고객사에게 어떤 어려움이 있었나요?

일상생활에서 흔히 볼 수 있는 생활용품을 탐지하는 AI 알고리즘을 개발하고자 했던 고객사는 대량의 그리고 많은 종류의 이미지와 가공된 데이터가 필요했는데요. 고객사 측에서 의뢰 전 인터넷 크롤링을 통해 수집한 이미지들은 AI 학습 시 일정한 규격과 규칙 요소가 없어 오류율이 높고, AI 알고리즘 개발에 적합하지 않았습니다. 또한, AI 학습데이터를 수집하고 가공하는 첫 프로젝트였기에 초기 단계 논의부터 가이드까지 전반적인 컨설팅을 필요로했죠. 촉박한 내부 일정으로 인해 이 모든 것이 빠른 시일 내에 이루어져야 했습니다.

크라우드웍스를 선택한 이유!

• 컨설팅 형식의 프로젝트 진행 방식 및 가이드 구체화
• 프로젝트 효율을 위해 경험 많은 크라우드소싱 기업 희망

크라우드웍스 솔루션

이미지 수집

작업자들은 종이팩, 펌프, 튜브, 크림용기, 분사형 용기 등 32종에 해당하는 생활용품을 직접 촬영해 업로드했습니다. 작업자들이 가지고 있는 다양한 물품의 원활한 수집을 위해서 객체의 명확한 정의와 정의화한 부분이 고객사측에서 원하는 방향과 일치하는 부분인지 꼼꼼한 커뮤니케이션이 필요했죠. 대량의 이미지를 수집하는 프로젝트이다보니 검수자의 역할 또한 매우 중요했고 검증된 검수자를 선발하는 과정이 진행되었습니다. 이미지 수집 및 검수를 진행해본 경험자를 우선 선발했고, 선발된 검수자들을 대상으로 샘플 프로젝트를 운영해 검수 오류율이 높은 검수자는 제외시키는 차별화된 단계를 추가했죠. 이렇게 최종적으로 선발된 검수자들은 지속적인 모니터링으로 불량 작업자들을 걸러냈고 이로써 프로젝트가 오픈된 한달만에 3만5천개의 이미지가 수집되었죠.

이미지 가공

수집 완료된 이미지를 대상으로 바운딩 작업이 진행되었는데요. 고객사의 요청을 위해 수집된 이미지 속 객체의 사이즈가 검수자의 검수 화면에서 확인 가능했어야 했습니다. 이미지 속 물품의 크기는 70X70픽셀 이상부터 바운딩 대상이 되기 때문이죠. 본 계약건을 위해 CW플랫폼 팀에서는 작업자의 작업화면에 사이즈 비교를 위한 기능을 추가했는데요. 작업화면 상단의 버튼을 클릭하면, 70X70픽셀 크기의 빨간색 박스가 나타나 해당 이미지가 바운딩 대상인지 아닌지 작업자들은 빠르게 판단할 수 있었답니다!

고객사 코멘트

“수집되어야하는 이미지의 종류가 32가지나 되었기 때문에 처음 가이드를 정립하는데 굉장히 난감했습니다. 하지만 수백개의 고객사들과 함께한 크라우드웍스의 컨설팅과 가이드 덕분에 저희가 원하는 것을 프로젝트에 모두 빠짐없이 반영할 수 있었죠. 아 이래서 베테랑기업 베테랑기업 하는구나 느꼈어요. 저희를 맡아주셨던 담당 PM님을 통해서 프로젝트의 작업 방향, 진척율 그리고 현황 등을 지속적으로 확인할 수 있었는데요. 꼼꼼한 커뮤니케이션을 지원해주신 덕분에 일정을 조율하는데에도 큰 어려움이 없었습니다. 향후 다른 프로젝트에서도 크라우드웍스와 함께 협업하고싶어요.”