우리 회사 AI 경쟁력을 높이는 데이터 구축 가이드
산업 현장에 최적화된 AI 데이터를 구축하는 방법
AI 경쟁력을 높이는 데 가장 중요한 것은 바로 ‘데이터’입니다. 산업 현장에서 활용할 수 있는 효과적인 AI 데이터를 만들려면, 도메인 특화 데이터 구축 경험과 대규모 데이터를 처리·운영할 수 있는 역량이 필요하죠. 크라우드웍스는 표준화된 프로세스 및 상시 품질 관리 체계를 통해 고품질의 AI 데이터를 제공합니다. 63만 명 규모의 데이터 작업자 풀에서 최적의 인력을 선발하고, 전문 PM이 프로젝트를 관리해 최종 품질까지 책임집니다.
AI를 성공적으로 도입한 후에도 지속적인 평가와 관리가 필수인데요. 단순한 정확성만이 아니라, 윤리와 안정성까지 포함해 꾸준히 점검해야 합니다. 크라우드웍스는 AI 개발부터 배포까지 전 과정을 아우르는 평가 서비스를 통해, 기업이 신뢰할 수 있는 AI를 구축할 수 있도록 돕고 있습니다
👉 이 백서에서 확인할 수 있는 내용
- 산업 현장에 최적화된 AI 데이터 구축 방법과 필수 요소
- 자율주행과 LLM 학습·개발에 필요한 고품질 데이터 구축 사례와 효과
- 기업 내 비정형 데이터를 AI-Ready 데이터로 만드는 방법
- 저작권 문제가 해결된, 다양한 분야의 고품질 데이터셋을 즉시 활용할 수 있는 방법
- 증권사·전자 등 다양한 산업에서의 AI 안정성·성능 평가 사례와 효과
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